GNSS_Spoofing_Project/ │ ├── data/ │ ├── raw/ # [存放原始数据] 把 ds0.bin 到 ds6.bin 全部放这里 │ └── processed/ # [存放生成的CSV] 脚本会自动生成 CSV 放这里 │ └── dataset/ # [存放生成的PT] 最终的图神经网络 .pt 文件放这里 │ ├── logs/ # [日志] 存放训练过程的 loss 曲线图、日志文件 ├── models/ # [模型存档] 存放训练好的 .pth 权重文件 │ ├── src/ # [核心代码库] │ ├── init.py # 空文件，标识这是一个包 │ ├── config.py # [控制台] 全局参数配置 (最重要！) │ ├── extractor.py # [ETL] 特征提取逻辑 (封装好的类) │ ├── graph_builder.py # [图构建] CSV -> PyG Data 逻辑 │ ├── model.py # [网络] Graph Transformer 模型定义 │ └── utils.py # [工具] 画图、评价指标计算等 │ ├── 1_batch_extract.py # [主程序] 第一步：批量提取所有 bin 文件的特征 ├── 2_build_dataset.py # [主程序] 第二步：构建训练集和测试集 ├── 3_train_eval.py # [主程序] 第三步：训练与全场景评估 └── README.md # 项目说明