🎓 Ingeniero Físico | 💻 Científico de Datos & Arquitecto de Datos | ⚡ Entusiasta de Linux y Open Source
Soy ingeniero físico con experiencia en:
- Ciencia de Datos: Python, R, SQL, estadística y machine learning.
- Arquitectura de Datos: Data Vault 2.0, modelado de datos, pipelines de ingesta y optimización de consultas.
- Big Data & Cloud: Spark, Hive, Impala, DuckDB, arquitecturas Lakehouse y Medallion.
- Linux & DevOps: Arch Linux, Debian, Docker, MLOps y automatización.
Me apasiona combinar la ciencia, la física y la programación para resolver problemas complejos y crear soluciones escalables.
- Lenguajes: Python, R, SQL, C++, Bash
- Data: PySpark, Pandas, PostgreSQL, MongoDB, Delta Lake, Parquet
- Dev: Git, Docker, Dash Plotly, Astro.js
- OS: Arch Linux 🐧 | Debian | Ubuntu
- 📊 Dashboards interactivos en Python/Dash para visualización de datos a gran escala.
- 🗄️ Modelos Data Vault 2.0 optimizados para bases de datos financieras y de crédito.
- 🧪 Simulaciones físicas en Python y C++ (ej. mecánica clásica y cuántica).
- 🌐 Páginas web con Astro.js, Tailwind y despliegue en servidores Linux.
- Arquitecturas modernas de datos (Kappa, Lambda, Medallion).
- Optimización de pipelines en entornos distribuidos.
- Ciberseguridad en Linux con Arch + Hyprland.
- ✉️ Correo: [email protected]
- 💼 LinkedIn: Milton Quintana
- 🐙 GitHub: quintanamilton92
✨ "La ciencia y los datos son las herramientas para entender y transformar el mundo."