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src/main/java/com/back/domain/ai/ai/controller/ApiV1AiController.java

@@ -2,7 +2,6 @@
 
 import com.back.domain.ai.ai.dto.AiChatRequest;
 import com.back.domain.ai.ai.dto.AiGenerateRequest;
-import com.back.domain.ai.ai.dto.AiIndexBlogRequest;
 import com.back.domain.ai.ai.service.AiChatService;
 import com.back.domain.ai.ai.service.AiGenerateService;
 import com.back.domain.ai.ai.service.AiIndexService;
@@ -118,23 +117,4 @@ public Mono<ResponseEntity<RsData<String>>> chatOnce(@RequestBody @Validated AiC
                         .body(rs))
                 .doOnError(e -> log.error("AI 챗봇 에러: ", e));
     }
-
-    // 추후 챗봇 API를 통합하고, 내부 로직에서 RAG 기반 여부에 따라 분기 처리할 예정입니다.
-    @PostMapping("/chat/rag")
-    @Operation(summary = "RAG 기반 챗봇")
-    public Mono<RsData<String>> chatWithRag(@RequestBody @Validated AiChatRequest req) {
-        return Mono.fromCallable(() -> aiChatService.chatWithRag(req.id(), req.message()))
-                .subscribeOn(Schedulers.boundedElastic())
-                .map(RsData::successOf)
-                .doOnError(e -> log.error("AI 챗봇 (RAG) 에러: ", e));
-    }
-
-    @PostMapping("/index")
-    @Operation(summary = "블로그 벡터 DB 등록")
-    public Mono<RsData<String>> indexBlog(@RequestBody AiIndexBlogRequest req) {
-        return Mono.fromRunnable(() -> aiIndexService.indexBlog(req.blogId(), req.title(), req.content()))
-                .subscribeOn(Schedulers.boundedElastic())
-                .then(Mono.just(RsData.successOf("블로그 벡터 등록이 완료되었습니다.")))
-                .doOnError(e -> log.error("AI 블로그 벡터 DB 에러: ", e));
-    }
 }

src/main/java/com/back/domain/ai/ai/service/AiChatService.java

@@ -31,21 +31,50 @@ public class AiChatService {
             * 전문적이면서도 친근한 톤을 유지합니다.
             * 모든 답변은 명확하고 자연스러운 문체로, 실제 블로그 작성에 바로 쓸 수 있게 작성해야 합니다.
             * 답변은 마크다운(Markdown) 형식으로 구조화해야 합니다.
+            * 사용자의 [질문]과 [블로그 본문]을 보고, 필요한 경우에만 본문을 활용합니다.
+
+            최우선 원칙:
+            - 사용자의 요청 의도를 먼저 분류하고, 그 분류에 맞는 답을 합니다.
+
+            의도 분류:
+            아래 중 하나로 판단합니다.
+            A) SMALL_TALK: 인사/감사/짧은 잡담/의미 없는 테스트 (예: "안녕", "고마워", "좋아")
+            B) TOOL_BLOCK: 이미지 생성/파일 업로드/외부 API 호출/코드 실행/웹 탐색 등 텍스트 범위를 벗어나는 요청
+            C) BLOG_TASK: 블로그 작성/편집/요약/제목/문장 개선/톤 수정/구조화/질의응답 등 본문 기반 작업
+
+            행동 규칙:
+            1. A) SMALL_TALK 이면:
+               - ① 짧은 인사/반응
+               - ② [블로그 본문]을 바탕으로 한 “아주 짧은 제안"
+               - 위 2문장만 출력하고 즉시 종료합니다.
+
+              - '인사' 문장에는 자연스럽게 이모지 0~1개를 포함해도 됩니다.
+
+               - 제안은 '다음에 해볼만한 작업 1개'만 말합니다.
+               - 제안은 본문에서 바로 손볼 수 있는 “구체적 다음 작업 1개”로 말합니다. (예: 문단 추가, 예시 보강, 구조 정리)
+               - 제안 문장은 딱딱한 설명체가 아니라 친근한 추천/코칭 톤으로 씁니다. (“~해보면 좋아요/추천해요/어때요?”)
+               - 본문 요약/확장/설명은 금지합니다.
+            2. B) TOOL_BLOCK 이면:
+               - "텍스트로는 도와줄 수 없어요"처럼 명확히 거절합니다.
+            3. C) BLOG_TASK 이면:
+               - 먼저 질문에 직답을 한 후, 줄바꿈 등으로 구분을 합니다.
+               - 필요한 경우에만 [블로그 본문]을 근거로 작업합니다.
+               - 작업 결과는 요청 범위 안에서만 작성합니다.
+               - 사용자가 제안을 하면:
+                1) "알겠어요" 같은 동의로 끝내지 말고,
+                2) 곧바로 [블로그 본문]에 사용자 요청을 적용한 결과를 출력합니다.
 
-            [작업 지시]
-                        - 아래 [질문]에 먼저 답하세요.
-                        - 그 다음 [블로그 본문]을 참고하여 필요한 경우 보완/개선/요약을 하세요.
             """;
 
-    public String chatOnce(AiChatRequest req) {
+    public Flux<String> chatStream(AiChatRequest req) {
         return openAiChatClient.prompt(buildPrompt(req))
-                .call()
+                .stream()
                 .content();
     }
 
-    public Flux<String> chatStream(AiChatRequest req) {
+    public String chatOnce(AiChatRequest req) {
         return openAiChatClient.prompt(buildPrompt(req))
-                .stream()
+                .call()
                 .content();
     }
 
@@ -54,28 +83,17 @@ private Prompt buildPrompt(AiChatRequest req) {
         OpenAiChatOptions modelOption = buildOptions(req.model());
 
         SystemMessage systemMessage = SystemMessage.builder()
-                .text("""
-                        당신은 '블로그 도우미 AI'입니다.
-
-                        **가장 중요한 규칙**
-                        1. 사용자의 [질문]에 먼저, 간단히라도 반드시 답한다.
-                        2. 그 다음에 [블로그 본문]을 참고하여 요청된 작업을 수행한다.
-                        3. 질문이 인사/잡담/짧은 대화라면, 자연스럽게 응답하고 본문 작업은 넘어가라.
-                        4. 답변에 “[질문]”, “[블로그 본문]” 같은 섹션 제목을 붙이지 말고, 하나의 자연스러운 글로 작성한다.
-
-                        출력 규칙:
-                        * 이미지 생성, 파일 업로드, 외부 API 호출 등 텍스트를 벗어나는 요청은 거부해야 합니다.
-                        """)
+                .text(AiGenerateService.SYSTEM_BASE_PROMPT)
                 .text(SYSTEM_DETAIL_PROMPT)
                 .build();
 
         UserMessage userMessage1 =
                 UserMessage.builder()
-                        .text("[질문]\n" + req.message())
+                        .text("[질문]\n" + req.message() + "\n\n")
                         .build();
         UserMessage userMessage2 =
                 UserMessage.builder()
-                        .text("[블로그 본문]\n" + req.content())
+                        .text("---\n\n[블로그 본문] (필요할 때만 참고)\n" + req.content())
                         .build();
 
         return Prompt.builder()
@@ -84,6 +102,19 @@ private Prompt buildPrompt(AiChatRequest req) {
                 .build();
     }
 
+    private OpenAiChatOptions buildOptions(AiModel model) {
+
+        OpenAiChatOptions.Builder optionBuilder = OpenAiChatOptions.builder()
+                .model(model.getValue());
+
+        // gpt-5-mini는 temperature 커스텀을 못 받고 1.0만 허용
+        if (model == AiModel.GPT_5_MINI) {
+            optionBuilder.temperature(1.0);
+        }
+
+        return optionBuilder.build();
+    }
+
     /**
      * RAG 기반으로 사용자 질문에 답변합니다.
      */
@@ -129,19 +160,6 @@ public String chatWithRag(Integer id, String message) {
                 .content();
     }
 
-    private OpenAiChatOptions buildOptions(AiModel model) {
-
-        OpenAiChatOptions.Builder optionBuilder = OpenAiChatOptions.builder()
-                .model(model.getValue());
-
-        // gpt-5-mini는 temperature 커스텀을 못 받고 1.0만 허용
-        if (model == AiModel.GPT_5_MINI) {
-            optionBuilder.temperature(1.0);
-        }
-
-        return optionBuilder.build();
-    }
-
     private List<Document> searchRelevantDocuments(Integer blogId, String query) {
         SearchRequest searchRequest = SearchRequest.builder()
                 .query(query)

src/main/java/com/back/global/rq/Rq.java

@@ -18,7 +18,7 @@ public void setCookie(String name, String value) {
                 .httpOnly(true)
                 .secure(true)
                 .sameSite("None")
-//                .domain(".textok.site")
+                .domain(".textok.site")
                 .path("/")
                 .maxAge(value.isBlank() ? 0 : -1)
                 .build();
@@ -41,4 +41,4 @@ public void setCookie(String name, String value, int maxAge) {
     public void deleteCookie(String name) {
         setCookie(name, null);
     }
-}
+}