我个人认为在这个阶段有几个非常重要的任务是必须要完成的：
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Python基本语法的学习：
- 类的定义和使用；
- 第三方库：Numpy、Matplotlib、Pandas、autograd；
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从机器学习开始，或者说，我们需要一个坚实的理论基础，这里推荐吴恩达教授的机器学习课程和李沐博士的深度学习课程。
- 吴恩达：网上一片好评，我听过几节课，讲得确实不错，适合各个水平的人；（但是由于我发现内容近几年没有更新，所以选择放弃）
- 李沐：一个确实很不错的课程，内容也相对是比较新的内容，包含了大部分的模型和知识点；
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你的数学基础：微积分、线性代数、概率统计；
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如果你在听任何人的课程时，产生了疑惑，请立即上网查询有关内容，你一定会得到一个满意的回答；