Segunda Tarea de la materia Introducción a Ciencia de Datos 2020 Equipo 7

Profesor: Liliana Millan

Integrantes del equipo

Num	Alumno	Clave única
1	Angel Rafael Ortega Ramírez	123972
2	Eduardo Moreno	151280
3	Yedam Fortiz	119523

¿Cómo reproducir los resultados de este repositorio?

Es importante comentar que las especificaciones del sistema operativo donde se creó este trabajo son:

• Nombre del SO: Ubuntu 20.04.1 LTS
• Tipo de SO: 64 bits
• Versión de Gnome: 3.36.3

Si usted desea reproducir los hallazgos encontrados en este trabajo, lo que tiene que hacer es lo siguiente:

1. clonar el repositorio en la dirección de su agrado dentro de su computadora con el comando: git clone <url del repositorio> <nombre que desea poner al repositorio dentro de su sistema>

2. descargar el csv de esta url y colocarlo en la carpeta data.

3. opcional, requiere pyenv: Genera el ambiente virtual para este proyecto con el comando pyenv virtualenv 3.7.4 nombre_de_tu_environment

Activa el ambiente virtual con el siguiente comando: pyenv activate nombre_de_tu_environment

--> instalar ipykernel
pip install ipykernel

--> hacer accesible el ambiente virtual al notebook de jupyter
python -m ipykernel install --user --name nombre_de_tu_environment --display-name nombre_de_tu_environment

4. Instalar el requirements.txt que se encuentra en el mismo directorio de este archivo README.md con el comando: pip install -r requirements.txt

5. Abre tu terminal y desde ella entra al directorio raíz de este archivo.

6. Corre el comando jupyter notebook (asegúrate de tener activo tu environment).

7. Abre el archivo Laboratorio_limpio y ya podrás operarlo sin problemas.

¿Qué archivos son importantes en este repositorio?

• En la ruta notebooks/Laboratorio_limpio.ipynb encontrarás el notebook que contiene los resultados encontrados en este trabajo.
• En la ruta src/algorithms/eda.py encontrarás los scripts utilizados por el notebook.