Apresentação Profissional
Sou um profissional multifacetado com formação em Licenciatura em Geografia e Desenvolvimento de Software Multiplataforma. Ao longo de minha trajetória, acumulei experiência como Professor e Visitador Sanitário, desenvolvendo habilidades comunicacionais, organizacionais e interpessoais que me tornam um candidato ideal para posições em Gestão de Projetos, Analista de Customer Success, Analista de Pessoas e Cultura, entre outras áreas que valorizam o lado humano e técnico.
Minha paixão por conectar pessoas e tecnologia me impulsiona a buscar desafios em ambientes dinâmicos e colaborativos. Sou proativo, adaptável e possuo facilidade em aprender novas ferramentas e metodologias. Além disso, sou um entusiasta da metodologia Ágil, com conhecimento prático em Scrum, o que me permite contribuir para a otimização de processos e a entrega de resultados eficazes.
Acredito que minhas qualificações e experiências, aliadas ao meu perfil comunicativo e colaborativo, podem agregar valor à sua equipe.
Habilidades Destacadas:
- Comunicação: Experiência em ministrar aulas e realizar visitas domiciliares, com capacidade de transmitir informações de forma clara e concisa.
- Organização: Planejamento e execução de projetos educacionais e de saúde pública, com foco em resultados e prazos.
- Relacionamento Interpessoal: Facilidade em estabelecer rapport com pessoas de diferentes perfis, construindo relações de confiança e colaboração.
- Metodologia Ágil (Scrum): Conhecimento prático em Scrum, com experiência em sprints, planejamento e acompanhamento de projetos.
- Pensamento Analítico: Capacidade de analisar dados e informações, identificando problemas e propondo soluções eficazes.
Disponibilidade:
Aberto a oportunidades em Gestão de Projetos, Analista de Customer Success, Analista de Pessoas e Cultura e áreas afins.
Próximos Passos:
Terei prazer em discutir minhas qualificações e experiências em mais detalhes e como posso contribuir para o sucesso da sua equipe.
Projetos em grupo desenvolvidos durante o Tecnólogo em Desenvolvimento de Software Multiplataforma na FATEC (2021.2 - 2024.1)
Primeiro Semestre | Segundo Semestre | Terceiro Semestre | Quarto Semestre | Quinto Semestre | Sexto Semestre |
Projeto 1: Sistema de Divulgação de Informações Prioritárias da FATEC São José dos Campos
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Objetivo: Desenvolver um portal de comunicação alternativo para a FATEC durante a pandemia de COVID-19, visando aliviar a sobrecarga do portal oficial e garantir o acesso contínuo a informações e serviços essenciais para alunos, professores e funcionários.
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Descrição: O projeto do portal de comunicação alternativo para a FATEC foi desenvolvido em quatro sprints, utilizando metodologias ágeis e foco na entrega de valor incremental.
Sprint 1: A equipe se organizou, levantou requisitos com o Product Owner (P2) e criou o wireframe e protótipo navegável em HTML e CSS. O repositório no GitHub foi estruturado para facilitar a colaboração.
Sprint 2: O layout responsivo foi implementado, o protótipo navegável foi integrado ao backend com Flask e Python, e a base do banco de dados foi criada em MySQL.
Sprint 3: O cadastro de usuários foi refinado, o recebimento e visualização de mensagens foram implementados, e elementos de filtro e pesquisa foram adicionados.
Sprint 4: A funcionalidade de anexar arquivos foi implementada, o filtro de mensagens foi finalizado, a hierarquia de permissões foi definida e testes de usabilidade foram realizados. Adicionalmente, a tela de administração e suas funções foram desenvolvidas.
O projeto foi concluído com sucesso, entregando um portal de comunicação funcional e responsivo que atendeu às necessidades da comunidade FATEC durante a pandemia. A abordagem ágil permitiu adaptação rápida às mudanças e feedback do cliente, garantindo a entrega de um produto de valor.
Projeto 2: Recursos Humanos e Departamento Pessoal para a Empresa IONIC Health
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Objetivo: Desenvolver uma plataforma abrangente e segura para a gestão de talentos, que atenda às necessidades da área de Recursos Humanos e Departamento Pessoal, permitindo o controle completo dos colaboradores (CLT e PJ) desde o momento da contratação, incluindo cadastro, controle de documentação, dados pessoais e outras informações relevantes, garantindo a conformidade com a LGPD e o acesso restrito aos dados sensíveis.
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Descrição: O desenvolvimento da plataforma de gestão de talentos foi estruturado em três sprints, com foco em requisitos funcionais e não funcionais priorizados em conjunto com a área de Recursos Humanos e Departamento Pessoal.
Sprint 1: Priorizou-se o desenvolvimento dos cadastros de colaboradores e administradores, a definição de perfis de usuário distintos e a implementação de um banco de dados relacional utilizando Node.js, JavaScript, TypeScript e React.
Sprint 2: Foram implementados os charts com organogramas flexíveis, a geração de dossiês em PDF para cada colaborador, o repositório para documentos dos colaboradores e o manual do usuário.
Sprint 3: O foco foi nos cadastros de trilhas de aprendizado, desligamentos de colaboradores, recuperação de senha, desenho da arquitetura da solução, repositório de documentos da empresa e implementação da LGPD.
Ao longo das sprints, a equipe trabalhou em conjunto com os stakeholders para garantir que os requisitos fossem atendidos e que a plataforma entregasse o valor esperado. A comunicação constante e a flexibilidade para adaptar o backlog foram fundamentais para o sucesso do projeto. O resultado final foi uma plataforma completa e segura para a gestão de talentos, que atende às necessidades da empresa e está em conformidade com a legislação vigente.
- Repositório: https://github.com/EquipeGfour/Api-2-Semestre-
Projeto 3: cross-selling para a plataforma online da UOL
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Objetivo: Desenvolver, em parceria com os alunos do 3º DSM da Fatec São José dos Campos, alternativas disruptivas de cross-selling para a plataforma online da UOL, visando aumentar a receita da empresa e melhorar a experiência do usuário, oferecendo produtos e serviços adicionais relevantes durante o processo de compra.
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Descrição: O desenvolvimento do sistema de gerenciamento de ofertas e promoções da UOL foi dividido em quatro sprints, com foco na entrega incremental de valor e na colaboração entre a equipe e os stakeholders.
Sprint 1: A equipe concentrou-se na base do sistema, implementando o cadastro de produtos e categorias, a lógica de cross-selling para usuários, e configurando o ambiente de desenvolvimento com TypeScript, Java e um banco de dados NoSQL. A documentação inicial do projeto também foi iniciada.
Sprint 2: O foco principal foi a criação da interface e das lógicas administrativas, permitindo que os administradores gerenciem produtos, categorias e ofertas de cross-selling. O desenvolvimento continuou utilizando TypeScript e Java, e a documentação foi aprimorada.
Sprint 3: Nesta etapa, foram implementadas as funcionalidades de promoções com múltiplas ofertas, expandindo as opções de cross-selling. A interface administrativa foi refinada e as lógicas de negócio foram aprimoradas, mantendo o uso de TypeScript e Java como tecnologias principais. A documentação do sistema continuou a ser atualizada.
Sprint 4: A equipe focou na otimização do gerenciamento de ofertas, tornando-o mais ágil e eficiente. As promoções com múltiplas ofertas foram testadas e refinadas, e a documentação do sistema foi finalizada.
Ao longo das sprints, a equipe manteve uma comunicação constante com os stakeholders, adaptando o backlog do produto e priorizando os requisitos de acordo com as necessidades do negócio. O resultado final foi um sistema robusto e flexível, capaz de impulsionar as vendas da UOL por meio de ofertas e promoções personalizadas.
- Repositório: https://github.com/EquipeGfour/API-3Semestre-UOL
Projeto 4: Estação Metereológica com a Empresa Tecsus
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Objetivo: Desenvolver uma estação meteorológica capaz de coletar e transmitir dados meteorológicos em tempo real, como temperatura, umidade, pressão atmosférica, direção e velocidade do vento e radiação solar, para um servidor na nuvem, disponibilizando-os para usuários e pesquisadores, com o intuito de monitorar as condições climáticas e auxiliar em projetos de pesquisa em diversas áreas.
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Descrição: O desenvolvimento da estação meteorológica foi realizado em quatro sprints, priorizando a entrega de valor e a funcionalidade do sistema.
Sprint 1: A equipe focou na estruturação do projeto, definindo o fluxo de trabalho e criando a base do banco de dados relacional. Além disso, foram desenvolvidas as funcionalidades de criação de estações e parâmetros, estabelecendo os alicerces para a coleta de dados.
Sprint 2: Nesta fase, foram realizadas correções no menu e implementado o sistema de alertas. A equipe também se dedicou à implementação do banco de dados NoSQL para receber os dados brutos da estação e à estruturação do processo de recebimento e tratamento desses dados.
Sprint 3: A terceira sprint focou na interface do usuário, com a implementação do cadastro e login de usuários administradores. As funcionalidades de cadastro, edição e exclusão de dados da estação, registro e listagem de alertas, disparo de alertas e visualização dos dados em gráficos foram desenvolvidas e refinadas.
Sprint 4: Na última sprint, a equipe finalizou o projeto com a criação de um tutorial para os alunos, o cálculo do offset e do fator de conversão, a correção dos gráficos com data e a implementação das unidades de medida.
Ao longo do desenvolvimento, a equipe se adaptou às necessidades do projeto, realizando correções e ajustes para garantir a qualidade e a funcionalidade da estação meteorológica. O resultado final foi um sistema completo e eficiente, capaz de coletar, armazenar e apresentar dados meteorológicos de forma precisa e intuitiva.
Projeto 5: Aplicativo organizacional para a Oracle Academy
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Objetivo: Desenvolver uma aplicação para auxiliar na organização e planejamento de objetivos e tarefas diárias, priorizando-as por urgência, com marcações de tempo para controle preciso, mensuração da quantidade de tarefas realizadas e apresentação mensal de resultados em um dashboard, visando otimizar a rotina pessoal e profissional dos usuários.
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Descrição: O desenvolvimento da aplicação de organização e planejamento de tarefas foi estruturado em quatro sprints, com foco na entrega incremental de funcionalidades e na melhoria contínua da experiência do usuário.
Sprint 1: A equipe iniciou com a modelagem do banco de dados e a implementação das operações CRUD (Criar, Ler, Atualizar, Deletar) para objetivos e tarefas. A lógica de priorização e a estipulação de tempo para objetivos foram implementadas, estabelecendo a base da funcionalidade da aplicação. Adicionalmente, o desenvolvimento da versão mobile Android foi iniciado, utilizando React Native, Node.js (TypeScript) e Firebase, com a documentação sendo mantida no GitHub.
Sprint 2: O foco foi refinar a lógica de priorização, incluindo a data como critério, além de implementar as operações CRUD para usuários e workspaces. O login e logout foram adicionados, e o status geral para Product Owner (PO) e usuários foi integrado. A documentação no GitHub continuou sendo atualizada, e o MongoDB foi escolhido como banco de dados para maior flexibilidade.
Sprint 3: A equipe implementou o upload de documentos e arquivos, filtros para tarefas, objetivos e workspaces, e a estipulação de tempo para cada tarefa com um cronômetro. O status geral para PO e usuários foi aprimorado, e a documentação, desenvolvimento mobile e tecnologias utilizadas foram mantidas.
Sprint 4: O desenvolvimento do dashboard mensal para análise de desempenho do usuário foi finalizado, juntamente com a lógica de remanejamento de tarefas não concluídas e a utilização de gráficos para visualização dos dados. A documentação, versão mobile e tecnologias utilizadas foram mantidas e atualizadas.
Ao longo das sprints, a equipe trabalhou em estreita colaboração, adaptando-se às necessidades e feedback dos usuários, garantindo a entrega de uma aplicação funcional, intuitiva e eficiente para auxiliar na organização e planejamento de tarefas.
Projeto 6: Sistema de Sumarização para a Empresa Dom Rock
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Objetivo: O objetivo deste projeto é desenvolver um sistema inovador que utiliza inteligência artificial (IA) em linguagem natural para sumarizar automaticamente grandes volumes de comentários de clientes. O sistema irá gerar resumos concisos e informativos, categorizados por diversos critérios relevantes para análise, como produto, categoria, recomendação, geografia e demografia.
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Descrição: Este projeto inovador visa revolucionar a forma como empresas e consumidores interagem com reviews de produtos. Através de técnicas avançadas de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, o sistema oferece:
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Sumarização Automática: Geração de resumos concisos e informativos de reviews, facilitando a análise de grandes volumes de dados.
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Análise de Sentimentos: Identificação da polaridade das opiniões (positiva, negativa ou neutra) para entender a percepção dos clientes.
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Análise de Frequência de Palavras: Extração de termos chave e insights sobre os principais tópicos abordados nas reviews.
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Visualização de Dados: Gráficos interativos e dashboards para explorar e interpretar os dados de forma intuitiva.
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Pesquisa Inteligente: Funcionalidade de busca com autocompletar para encontrar reviews relevantes rapidamente.
O sistema foi desenvolvido em quatro sprints, cada um com foco em funcionalidades específicas:
- Sprint 1: Pré-processamento dos dados e criação da interface do usuário.
- Sprint 2: Agrupamento de reviews por tópicos e melhorias no banco de dados.
- Sprint 3: Implementação da sumarização extrativa e análise de dados demográficos.
- Sprint 4: Aprimoramento da pesquisa e implementação em nuvem para escalabilidade e alta disponibilidade.
Tecnologias Utilizadas:
- Python
- Bibliotecas de Processamento de Linguagem Natural (NLTK, spaCy)
- Aprendizado de Máquina (Scikit-learn)
- Banco de Dados (PostgreSQL)
- Amazon Web Services (EC2)
Benefícios para as Empresas:
- Economia de Tempo: Análise rápida e eficiente de grandes volumes de reviews.
- Tomada de Decisões Estratégicas: Insights valiosos sobre a percepção dos clientes e os principais pontos de melhoria dos produtos.
- Melhora da Experiência do Cliente: Respostas mais rápidas e personalizadas às necessidades dos clientes.
Benefícios para os Consumidores:
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Acesso Rápido à Informação: Resumos concisos que facilitam a comparação de produtos e a tomada de decisões de compra.
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Opiniões Relevantes: Identificação das opiniões mais importantes e úteis sobre os produtos.
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Repositório: https://github.com/EquipeGfour/API-6-Semestre-Dom-Rock
- Linkedin: 💼 https://www.linkedin.com/in/rafael-p-waltrick
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