In diesem Kurs lernt ihr die Grundlagen der Programmierung und Datenverarbeitung mit Python – speziell zugeschnitten auf die Bedürfnisse von Journalist*innen. Anders als in anderen Programmierkursen, tauchen wir nicht in die Untiefen der Sprache ab, sondern lernen nur diese Teile die für die (Daten-)Journalistische Arbeit wirklich wichtig sind.
Der Kurs ist in 12 Einheiten unterteilt, jede Einheit besteht aus einem Video auf Youtube, einem Jupyter-Notebook mit dem Inhalt der Einheit und einem Notebook mit Übungsaufgaben.
Dieser Kurs ist noch in einem recht frühen Stadium, und vor allem den Videos sieht man das an. Ich entschuldige mich bereits im Voraus 🙏
Dieses Repo beinhaltet alle Unterlagen, die ihr für den Kurs "Python für Journalist*innen" braucht.
In allen Notebooks ist ein Button, mit dem ihr das Notebook direkt in Google Colab öffnen könnt:
Die wöchentlichen Online-Termine sind freiwillig und dafür gedacht,
- dass wir die Übung zusammen besprechen
- dass wir Probleme die einzelne von euch haben gemeinsam lösen
Das Seminar ist in vier Blöcke aufgeteilt:
- Einführung und Grundlagen
- Datenverarbeitung mit Pandas
- Scraper
- Visualisierung
Jeder der Blöcke umfasst etwa drei Wochen.
Alle Videos gibt es unten oder in dieser Playlist auf Youtube.
Hier lernen wir unsere Arbeitsumgebung, das Google Colab Notebook, kennen und arbeiten das erste Mal mit Python.
- März 2023
Material |
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🎬 Video Einführung |
📗 Notebook aus dem Video |
📘 Übung |
- März
Material |
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🎬 Video |
📗 Notebook aus dem Video |
📘 Übung Teil 1 |
- April
Materialien |
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🎬 Video |
📗 Notebook |
📘 Übung |
Pandas ist die meistgenutzte Python-Bibliothek für die Datenverarbeitung. Wir lernen hier was ein DataFrame
ist, wie wir Datensätze bereinigen und auswerten können.
- April
Materialien |
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🎬 Video |
📗 Notebook |
📘 Übung |
- April
Materialien |
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🎬 Video: Explorative Datenanalyse |
📗 Notebook: Explorative Datenanalyse |
📘 Übung |
- April
Materialien |
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🎬 Video |
📗 Notebook |
📘 Übung |
- Mai
Materialien |
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🎬 Video |
📗 Notebook |
📘 Übung |
Scraper sind kleine Programme, die uns helfen Daten aus dem Internet herunterzuladen. Wir schauen uns drei verschiedene Schwierigkeitsstufen an.
- Mai
Materialien |
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🎬 Video |
📗 Notebook |
📘 Übung |
- Mai
Materialien |
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🎬 Video |
📗 Notebook |
📘 Übung |
- Mai
Materialien |
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🎬 Video |
📗 Notebook |
📘 Übung |
Datawrapper ist ein Online-Tool, um Daten einfach zu visualisieren und zu veröffentlichen. Wir erstellen Diagramme und Karten.
- Juni
Materialien |
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🎬 Video |
📗 Notebook |
📘 Übung |
- Juni
Materialien |
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📕: Probeklausur |
📖: Lösung |
- Juni
Besprechung Probeklausur
- Juni
Fragestunde und Feedbackrunde
Prüfungszeitraum: 03. Juli - 07. Juli
Deadline für die Abgabe ist der 07. Juli um 18:00 Uhr
Materialien |
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📕: Klausur |
📖: Lösung |