Python für Journalist*innen WiSe 24/25

In diesem Kurs lernt ihr die Grundlagen der Programmierung und Datenverarbeitung mit Python – speziell zugeschnitten auf die Bedürfnisse von Journalist*innen. Anders als in anderen Programmierkursen, tauchen wir nicht in die Untiefen der Sprache ab, sondern lernen nur diese Teile die für die (Daten-)Journalistische Arbeit wirklich wichtig sind.

Der Kurs findet an zwei Wochenenden, immer Freitag und Samstag, von 10 bis 17 Uhr statt.

Kurs-Übersicht

Dieses Repo beinhaltet alle Unterlagen, die ihr für den Kurs "Python für Journalist*innen" braucht.

In allen Notebooks ist ein Button, mit dem ihr das Notebook direkt in Google Colab öffnen könnt:

1. Tag: Einführung in die datengetriebene Recherche

Fr, 06.12.24, 10:00 – 17:00 Uhr Raum: WE.013

An diesem Seminartag lernt ihr den Prozess der datengetriebenen Recherche in drei wichtigen Schritten kennen.

Zuerst entwickelt ihr ein Thema und eine Hypothese, die durch relevante Daten unterstützt werden sollen. Danach folgt die Erhebung und Bereinigung der Daten.

Am Nachmittag liegt der Fokus auf der Analyse der Daten, bei der ihr Ausreißer identifiziert.

Material
📗 Einführung in die Datenrecherche
📗 Google Sheets Einbrüche in Zürich
📊 Datensatz Einbrüche in Zürich

2. Tag

Sa, 07.12.24, 10:00 – 17:00 Uhr Raum: WE.013

Grundlagen und Einführung

Hier lernen wir unsere Arbeitsumgebung, das Google Colab Notebook, kennen und arbeiten das erste Mal mit Python.

Material
📗 Notebook
📘 Übung

Python Grundlagen 1 & 2

Material
📗 Notebook Teil 1
📘 Übung Teil 1
📗 Notebook Teil 2
📘 Übung Teil 2

Einführung in Pandas

Materialien
🎬 Video
📗 Notebook
📘 Übung

Einführung in den KI-Assistenten

Materialien
📗 Notebook
📘 Übung
📊 Datensatz

3. Tag

Fr, 10.01.24, 10:00 – 17:00 Uhr Raum KA.108

Visualisierung mit Datawrapper

Datawrapper ist ein Online-Tool, um Daten einfach zu visualisieren und zu veröffentlichen. Wir erstellen Diagramme und Karten.

Materialien
🎬 Video
📗 Notebook
📘 Übung

Prüfungsvorbereitung

Die hier aufgeführten Altklausuren sind noch für den Kurs ohne KI-Assistent geschrieben und dementsprechend anders strukturiert. Die grobe Richtung wird zwar gleich bleiben, aber die Fragestellung wird weniger detailliert sein.

Materialien
📕 Probeklausur
📖 Probeklausur
📕 Altklausur
📖 Lösung Probeklausur

4. Tag

Sa, 11.01.24, 10:00 – 17:00 Uhr Raum KA.108

Explorative Datenanlyse mit Pandas

Materialien
🎬 Video: Explorative Datenanalyse
📗 Notebook: Explorative Datenanalyse
📘 Übung

Bereinigen von Datensätzen mit Pandas

Materialien
🎬 Video
📗 Notebook
📘 Übung

Datenanalyse mit Pandas

Materialien
🎬 Video
📗 Notebook
📘 Übung

Prüfung

Bitte lest die Angabe genau durch, vor allem die Modalitäten zur Abgabe.

Wenn ihr technische Probleme habt oder Fehler in der Klausur entdeckt schreibt mir jederzeit. Bei inhaltlichen Fragestellungen kann ich euch leider nicht weiterhelfen.

Die Abgabe bitte per Mail an marco[punkt]lehner[at]th-nuernberg.de, bitte mit eurem vollen Namen und eurer Matrikelnummer. Das Notebok ladet ihr bitte herunter und schickt es mir als Anhang.

Materialien
📕 Klausur

Prüfungszeitraum

Prüfungszeitraum: 20. Januar - 24. Januar

Deadline für die Abgabe ist der 24. Januar um 18:00 Uhr.