2025_Reinforcement_Learning_Study

2025 Junior RL Study

스터디 목표

• 4학년 전공 수업 <강화학습> 미리 공부해보기
• 강화학습의 이론 이해하기
• 강화학습 실습을 통한 기초 다지기
• 과학술제 참여를 통해 인공지능 융합 프로젝트 경험 얻기

스터디 개요

스터디 정보

• 시간: 매주 월요일 오후 6:00~8:00
• 스터디 활용 교재 : Do it! 강화학습 입문
• 준비물 : 노트북

진행방식

• 1~5주차는 수업 팀이 이론 정리 및 주제 발표 세미나 진행
  • 수업 팀은 해당 챕터의 이론 정리를 ppt 형식으로 준비
  • pdf 로 변환 후 수업 시간 전까지 제출
• 이후 운영진의 진행 하에 코드 실습과 발표 진행

과제

• 제출 기한 : 수업 당일 오후 4시 59분까지
• 과제 지각 : 수업일 기준 3일 후까지
• 제출 위치 : github N주차 폴더 내 본인 팀 폴더에 업로드
• 제출 형식 : N주차_김마클_과제.md

스터디 일정

주차	날짜	주제
1	25.09.08	강화학습 개념, 강화학습과 딥러닝
2	25.09.15	PPO 알고리즘 (자율 주행 구현)
3	25.09.22	자연어 처리
4	25.09.29	분산 강화 학습
5	25.10.27	NAS (강화학습으로 만드는 신경망 구조)
6	25.11.03	과학술제 준비
7	25.11.10	과학술제 준비
8	25.11.24	과학술제 준비
9	25.11.28 (미정)	과학술제 발표

스터디 구성원

운영진 : 김하연, 김서영, 김석현, 김용호, 임서진, 장영준

1팀	2팀	3팀	4팀
장영준	김용호	김서영	김석현
임서진	김도훈	변지민	박용훈
김기현	김민서	최명진	조현아
			김동윤

스터디 규칙

• 과제 미제출 또는 무단 결석 1회 발생 시 트랙 경고 1회 부여
  • 챌린저 트랙과 병행 중인 경우, 2회 발생 시 트랙 경고 1회 부여
• 과제 지각은 해당 수업 시작 1시간 전까지, 수업 지각은 수업 시작 후 15분 후까지
• 단, 결석 사유가 합당한 경우(많이 아파요/장례식/결혼식), 결석 사유서 제출 후 대체 과제 제출 시 결석 인정
• 결석 사유가 합당하지 않은 경우(여행), 스터디 3일 전까지 제출해야 심사 대상 포함
• 과제는 제출 마감일 기준 3일이 경과하면 미제출로 간주
• 지각 관련
  • 과제 지각 또는 수업 지각 2회 누적 시 트랙 경고 1회
  • 챌린저 트랙과 병행 중인 경우, 지각 4회 누적 시 트랙 경고 1회
  • 지각 사유가 합당한 경우, 수업 전날까지 운영진에게 사전 통보 시 심사 후 면제 가능

대체 과제, 결석 사유서

• 대체 과제 : 결석 주차 기준 1주 내로 제출
  • 수업 시간에 진행한 코드 실습 정리 후 제출
    • 단, 학술제 준비 기간의 경우 대체 과제 인정 불가
• 결석사유서 : 결석하는 스터디 회차의 전 날 (일요일 자정)까지 운영위원에게 제출
  • 제출 위치 : smarcle2024@gmail.com

기타 참고 사항

• Do it! 강화학습 입문, 이즈스퍼블리싱 (https://github.com/yunho0130/start-RL)
• 기타 연락처 : smarcle2024@gmail.com