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thaiismeneses/Processing_data_with_PowerBI

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Processando e Transformando Dados no Power BI

Objetivo

Criar uma instância de banco de dados MySQL do Azure e integrar ao Power BI e tratar esse dados.

Ferramentas Utilizadas

Azure - plataforma de nuvem que foi utilizada para criar um banco de dados MySQL na nuvem;

MySQL - sistema de gerenciamento de banco de dados usado, que utiliza a linguagem SQL como interface;

Power BI - ferramenta de tratamento e visualização de dados da qual utilizamos para fazer a transformação e limpeza dos dados;

Relatório

  • Alteração de valores monetários de Salary(Salário) na tabela employee par o tipo double preciso;

  • Separação da coluna complexa Address(Endereço) na tabela employee, separando por delimitador em Address(Número e Rua), City(Cidade) e State(Estado);

  • Mescla das tabelas employee e department associando o nome dos departamentos aos colaboradores;

  • Mescla das tabelas department e dept_location concatenando as colunas de nome do departamento e localização para que cada departamento-local seja único;

  • Junção de colaboradores e respectivos nomes dos gerentes na tabela employee e mescla nas colunas de nome e sobrenome de cada colaborador e gerente;

  • Por que apenas mesclar consultas e não combinar consultas nos casos supracitados?

Mesclar consultas é para o momento em que desejamos apenas unir colunas entre tabelas, ou seja, trabalhando de forma colunar. Combinar consultas está em unificar apenas as linhas entre as tabelas.

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Criar uma instância de banco de dados MySQL do Azure e integrar ao Power BI e tratar esse dados.

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