Сервис лайков

Данный документ содержит описание работы и информацию о развертке микросервиса, предназначенного для хранения информации о лайках, поставленных пользователем и отправляющего информацию о новых лайках в сервис интересов пользователей.

Название: likes

Структура сервиса:

Файл	Описание
likes.py	Код микросервиса
config.yml	Конфигурационный файл со строкой подключения к RabbitMQ и MongoDB
run.sh	Файл для запуска сервиса из Docker контейнера
requirements.txt	Верхнеуровневые зависимости
Dockerfile	Описание сборки контейнера сервиса
docker-compose.yml	Изолированная развертка сервиса вместе с (RabbitMQ, MongoDB)
README.md	Описание микросервиса

API

RPC

Новый лайк:

n.rpc.likes.new_like(like_data)

Args: like_data = [user_id, event_id]
Returns: nothing
Dispatch to the `uis`: [user_id, event_id]

Отмена лайка:

n.rpc.likes.cancel_like(like_data)

Args: like_data = [user_id, event_id]
Returns: nothing
Dispatch to the `uis`: [user_id, event_id]

Получить список ид мероприятий, которые понравились пользователю:

n.rpc.likes.get_likes_by_id(user_id)

Args: user_id
Returns: [event_1_id, ..., event_n_id]

Узнать, понравилось ли пользователю данное мероприятие:

n.rpc.likes.is_event_liked(user_id, event_id)

Args: user_id, event_id
Returns: True is event is liked, False otherwise

HTTP

Новый лайк

POST http://localhost:8000/new_like HTTP/1.1
Content-Type: application/json

[user_id, event_id]

Отмена лайка:

POST http://localhost:8000/cancel_like HTTP/1.1
Content-Type: application/json

[user_id, event_id]

Получить список ид мероприятий, которые понравились пользователю:

GET http://localhost:8000/get_likes/<id> HTTP/1.1

Узнать, понравилось ли пользователю данное мероприятие:

GET http://localhost:8000/is_liked/<user_id>/<event_id> HTTP/1.1

Развертывание и запуск

Локальный запуск

Для локального запуска микросервиса требуется запустить контейнер с RabbitMQ и MongoDB.

docker-compose up -d

Затем из папки микросервиса вызвать

nameko run likes

Для проверки rpc запустите в командной строке:

nameko shell

После чего откроется интерактивная Python среда. Обратитесь к сервису одной из команд, представленных выше в разделе rpc.

Запуск в контейнере

Чтобы запустить микросервис в контейнере вызовите команду:

docker-compose up

если вы не хотите просмотривать логи, добавьте флаг -d в конце

Микросервис запустится вместе с RabbitMQ и MongoDB в контейнерах.

Во всех случаях запуска вместе с MongoDB также разворачивается mongo-express - инструмент, с помощью которого можно просматривать и изменять содержимое подключенной базы (подключение в контейнерах сконфигурировано и производится автоматически). Сервис хостится локально на порту 8081.