Proyecto Integrador - Análisis y Predicción de Precios de Vehículos

Introducción

Este proyecto tiene como objetivo analizar las características de vehículos en el mercado automotor y desarrollar modelos predictivos para clasificar los vehículos en categorías de precio (barato/caro) y predecir el precio exacto de los vehículos.

Fases del Proyecto

1. Análisis Exploratorio de Datos (EDA):

   • Análisis de estadísticas descriptivas.
   • Visualización de distribuciones y relaciones entre variables.

2. Preparación de Datos:

   • Codificación de variables categóricas.
   • Escalado de variables numéricas.

3. Modelamiento y Evaluación:

   • Desarrollo de un modelo de clasificación.
   • Desarrollo de un modelo de regresión.
   • Evaluación y optimización de los modelos.

Repositorio

• data/: Contiene el dataset original.
• notebooks/: Notebooks de Jupyter para EDA y Modelado.
• scripts/: Scripts en Python.
• predicciones/: Archivos de predicciones en formato de texto.

Uso

1. Clona el repositorio:

   git clone https://github.com/valensixty10/Proyecto-Integrador-Machine-Learning