Update 1.2.md

1.2.md

@@ -76,7 +76,7 @@
 
 （理论上）这种嵌套没有任何限制，并且 Python 解释器可以解释任何复杂的表达式。然而，人们可能会被多级嵌套搞晕。你作为程序员的一个重要作用就是构造你自己、你的同伴以及其它在未来可能会阅读你代码的人可以解释的表达式。
 
-最后，数学符号在形式上多种多样：星号表示乘法，上标表示乘方，横杠表示除法，屋顶和侧壁表示开方。这些符号中一些非常难以打出来。但是，所有这些复杂事物可以通过调用表达式的符号来统一。虽然 Python 通过中缀符号（比如`+`和`-`）支持常见的数学运算符，任何运算符都可以表示为带有名字的函数。
+最后，数学符号在形式上多种多样：星号表示乘法，上标表示乘方，横杠表示除法，类似斜面的屋顶符号（`√`）表示开方。这些符号中一些非常难以打出来。但是，所有这些复杂事物可以通过调用表达式的符号来统一。虽然 Python 通过中缀符号（比如`+`和`-`）支持常见的数学运算符，任何运算符都可以表示为带有名字的函数。
 
 ## 1.2.3 导入库函数
 

1.3.md

@@ -43,7 +43,7 @@ def <name>(<formal parameters>):
 81
 ```
 
-我们也可以在构建其它函数时，将`square`用作构建块。列入，我们可以轻易定义`sum_squares`函数，它接受两个数值作为参数，并返回它们的平方和：
+我们也可以在构建其它函数时，将`square`用作构建块。例如，我们可以轻易定义`sum_squares`函数，它接受两个数值作为参数，并返回它们的平方和：
 
 ```py
 >>> def sum_squares(x, y):