sentence-simulator 1.0.0

根据语法规则生成模拟句子

语法规则及交互树详见 interactive-syntax-tree

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输入规则

一个json文件，通过-f参数传入，格式如下: { "rule": { "type": "root", "children": [{ "type":"intent", "weight":1, "intent":"intent 1", ... }, ...] }, "entity": [{ "id": "entity id 1", "name": "entity name", "entries": ["string1", ...] }, ...] }

输出规则

-c: 生成模拟句子的数量，默认值1000 -w：词级别输出，%word\t%entity\n -s：句级别输出，%intent\t%sentence

模拟步骤

1. 编译语法树（编译错误给出提示，结束）
   1. 删除holder节点及其子节点
   2. 对于每个intent进行编译，检查每个节点类型，对于每种类型的节点，补全初始值，删除无效字段
   3. 对于每个content->isSlot节点，汇总entityID生成 【实体集合】
   4. 删除后代中不包含content节点的节点
   5. 对需要权重采样的节点抽取后代weight字段生成对应数组
   6. 先序标记节点id（根节点标记为0）
   7. 给出统计信息：各类节点总数，实体集合，content节点上的tag总数
   8. 检查文件集合1中文件是否存在
2. （调试模式）输出编译后的语法树规则
3. （调试模式）将调试输出模板追加到输出模板后
4. 将规则转化为模拟器树节点
5. 从根节点用generator模拟n次，沿输出链输出结果

示例

python main.py -f data/input.json -c 10 -w data/out/word.txt -s data/out/sent.txt

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v1.0.0 修改标记类型为iob2，修改entity content node