Liveguard

调用语音转录+大语言模型API，获取口袋48直播的AI总结报告。

结构

• Backend (back)

  • 口袋48的client，获取直播列表，下载直播
  • 接入AssemblyAI，获取直播的转录文本及AI总结；价格约为0.4刀/小时
  • golang+sqlite，仅有一张表，以任务模式处理事件

• Frontend (front)

  • 通过直播列表创建任务，查看任务状态（下载进度等），查看AI总结
  • streamlit实现

配置

详见back/config.example.yaml

部署

使用docker-compose方式部署。

部署仓库

部署专用的文件在zyfy29/deploy的liveguard分支下。

git clone -b liveguard https://github.com/zyfy29/deploy.git liveguard-deploy/
cd liveguard-deploy/
touch liveguard.db

# 编辑配置文件
mv config.example.yaml config.yaml 
mv .example.env .env

部署目录应有以下文件：

liveguard-deploy/
├── liveguard.db
├── config.yaml
├── .env              # 主机上的映射端口号
└── docker-compose.yaml

构建

首次启动

docker compose up -d

强制更新容器

docker compose up -d --pull always

使用

前后端公开在.env文件设定的端口上。

访问http://<server-ip>:<FRONT_PORT>即可。

贡献

欢迎参与开发，若有想法请先提issues！

可能的开发计划

• 其他口袋token的获取方式
• 将口袋client模块抽离为go library
• 重构测试模块，不依赖db，使用测试专用token
• 前端优化
• 总结报告的外部投稿
• 口袋每日发言AI总结

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