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Identificação de Outliers em Transações Bancárias

Este é um programa simples em Python para identificar outliers em dados de transações bancárias. O código utiliza o método do Intervalo Interquartil (IQR) para identificar valores que estão significativamente diferentes do restante dos dados.

Como Executar

1. Certifique-se de ter o Python instalado em seu sistema. Você pode baixar e instalar o Python a partir do site oficial.

2. Clone este repositório em sua máquina local usando o seguinte comando:

   git clone https://github.com/rafawaltrick/Identifica-o-de-Outliers/tree/main
   

3. Navegue até o diretório do projeto:

   cd Identifica-o-de-Outliers
   

4. Execute o script Python analise.py:

   python3 analise.py
   

5. O resultado será exibido no terminal, indicando se há outliers nos dados das transações bancárias ou não.

Explicação do Código

O código Python analise.py realiza as seguintes etapas:

1. Define os dados das transações bancárias em uma lista.

2. Calcula os quartis Q1 e Q3 dos dados.

3. Calcula o Intervalo Interquartil (IQR).

4. Define limites inferior e superior para identificar outliers.

5. Identifica e lista os outliers, se houver, com base nos limites definidos.