画像から猫の種類を判別するAPIです

Intel Xeon E3-1231v3(Core i7-4770と同等性能)で、0.3秒で判別できます。
モデルはオックスフォード大学が公開しているペットのデータセットを利用して訓練しました。
https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/

必要なライブラリのインストールは下記コマンドでできます

make install

下記コマンドでimagesフォルダ内に配置した画像を仕分け（アノテーションを作成）して、学習を行います。

make train

h5モデルが問題なく使用可能な状態になっていれば、下記コマンドでAPIの起動ができます。

make run

test.pyでAPIの動作確認ができます。判別したい画像をtest_imgフォルダに配置して、引数にその画像の名前を指定して実行すれば結果が瞬時に帰ってきます。 テスト用の画像が1枚入っているので、下記コマンドで試してみてください。

python3 test.py 1.jpeg

参考記事 https://qiita.com/study_ryoma/items/a61ba10a3cd79acc5749